RSS→AI要約→通知のパイプラインを2.5ヶ月運用して見えた、AIに任せきれない場所4つ。コードを書かない元社内SEがAIに実装させた一次データ（rank分布・事故詳細・改修コード）でパターン化。

中小企業のAI導入は「どのツールを入れるか」から始めると失敗しがちです。元社内SEが、AIを実装させる前に決める5つ（対象業務・責任者・データの線引き・小さな一手・相談先）をチェックリストで解説します。

コードを書かない個人事業主が、実際に毎月課金しているAIツール構成（Claude・ChatGPT・Gemini・Genspark）と月額・用途・解約を考えた理由を正直に公開。選ぶ基準は「自動化のレベル」。

AIに顧客情報やパスワードを渡して大丈夫？ 元社内SEが実践する「そのまま渡す／加工して渡す／絶対に渡さない」3つの線引きと、渡す前に確認すべきAIのデータ設定・課金の見張り方を等身大で解説します。

テーマを1行入れるだけで記事が下書きまで完成する「全自動ブログ」をGASで作りました。負荷は大きく下がった一方で、(1)情報が正しくない (2)作っても読まれない、という2つの壁にぶつかりました。コードを書かない元社内SEが、全自動をやめて「何を人間に戻したか」を正直に書きます。

コードを書かない元社内SEの個人事業主が、自分のX発信をAIで半自動化（AIが下書き→自分が承認→翌朝投稿）した運用実録。約2ヶ月で投稿43件。運用は楽になったが、フォロワー・リーチは自動化だけでは伸びなかった——できたこと・できなかったこと・次に検証することを、盛らずに書きます。